如何把數(shù)據(jù)運營成你網(wǎng)站的優(yōu)勢——南寧網(wǎng)站建設(shè)飛數(shù)互聯(lián)公司
日期：2020-04-22 14:52:11 / 人氣：266
南寧網(wǎng)站建設(shè)飛數(shù)互聯(lián)公司 來源：盛世陽光
對網(wǎng)站運營而言，數(shù)據(jù)是一種重要的戰(zhàn)略資源資源。如何管理這種資源，是很多網(wǎng)站運營人都頭疼的問題。其中涉及的像大數(shù)據(jù)分析方法、方法論、邏輯分析這些頗為專業(yè)的領(lǐng)域知識，旁人很難涉足，就更不要提如何把通過數(shù)據(jù)運營給網(wǎng)站帶來優(yōu)勢了。在這里小編就給大家簡單的聊些自己的心得，希望能給那些無所適從的運營人們帶來些啟發(fā)。
一．數(shù)據(jù)來源
網(wǎng)站運營首先需要數(shù)據(jù)作為原材料，這樣我們才有的分析。那么優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)如何得到呢？
1.自有數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
這些數(shù)據(jù)一定是最優(yōu)質(zhì)的，因為它們?nèi)?、可靠、最關(guān)鍵的是符合你所在公司的需求。一般情況下，任何的數(shù)據(jù)分析都是以內(nèi)部數(shù)據(jù)作為第一參考對象。
2.第三方平臺工具
網(wǎng)上各式各樣的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)層出不窮，但是千萬記住要找靠譜的。像百度、搜狗、360這些大平臺冠名的系統(tǒng)一般都沒什么問題。
通過上述兩種手段，我們一般可以得到一些直觀信息。包括沒有與網(wǎng)站產(chǎn)生交互的信息；可直接生成鏈接的百分比；點擊分布圖和熱力圖；可統(tǒng)計用戶的懸停；通過這些信息將用戶潛在行為可視化。
有了這些信息，我們就可以進行進一步篩選，看看哪些可以為我們所用，哪些則要剔除。
二．分析數(shù)據(jù)
相信大多數(shù)人都是通過第三方平臺拿到海量的數(shù)據(jù)，然后望洋興嘆完全沒有思路。要么機械式的通篇整理，要么無從下手。這都是缺少分析思路的表現(xiàn)，需要宏觀的方法論來指導。
下面讓我們先來看一下主流的幾種主流的方法論：
PEST分析法：用于宏觀環(huán)境分析，包括政治、經(jīng)濟、社會、技術(shù)四方面。
5W2H分析法：包括何因、何事、何人、何時、何地、何就、何價，適合分析具體方案。
邏輯樹分析法：最常用的方法，把所有問題分層羅列。
4P營銷理論：包括產(chǎn)品、價格、渠道、促銷，是和分析公司營運情況。
用戶行為理論：主要用于網(wǎng)站流量分析，包括回訪者、新訪者、流失率等。
AARRR分析法：創(chuàng)業(yè)的重要框架，包括獲取、激活、留存、變現(xiàn)和推薦五個環(huán)節(jié)。
其他還有許許多多方法論，這里介紹的只是常用的幾種。沒有最好的，只有最適合的。例如下載免費APP，通過發(fā)紅包獎品的形式刺激用戶轉(zhuǎn)發(fā)就是典型的AARRR分析法案例。
在使用分析法的時候一定要注意理順思路，確保分析結(jié)構(gòu)的體系和相互關(guān)聯(lián)，保證正確性，關(guān)注異常值，為后續(xù)的分析開展正確的指引方向。
三．一款產(chǎn)品需要關(guān)注那些數(shù)據(jù)
絕大多數(shù)網(wǎng)站都是為了做產(chǎn)品，這一點同樣也是分析數(shù)據(jù)的最終目的。那么有哪些用戶數(shù)據(jù)維度是我們需要分析到的呢？
1.用戶規(guī)模和質(zhì)量
包括用戶數(shù)，新用戶數(shù)，留存用戶，轉(zhuǎn)化率。這些都是網(wǎng)站分析的重要維度，其指標也是產(chǎn)品負責人最為關(guān)注的點。
2.渠道分析
從公布結(jié)果統(tǒng)計新增用戶、活躍用戶、次日留存率、單次使用時長等專業(yè)角度評估渠道質(zhì)量，從而正確的優(yōu)化推廣策略，獲得更好的推廣效果。
3.參與度分析
包括啟動次數(shù)分析、使用時長分析、訪問頁面分析和使用時間間隔分析。
4.功能分析
分析功能活躍指標，確保功能取舍的合理性。統(tǒng)計頁面的訪問路徑和常見的跳轉(zhuǎn)情況，通過路徑的分析再對用戶進行細分，最后返回產(chǎn)品的迭代。必要的通過漏斗模型，分析關(guān)鍵路徑的轉(zhuǎn)化率，以確定產(chǎn)品的設(shè)計流程是否合理，分析用戶的體驗，關(guān)注轉(zhuǎn)化率以及轉(zhuǎn)化率對收入水品的影響，這樣很容易能有針對性的優(yōu)化轉(zhuǎn)化率低的步驟，切實提高整體轉(zhuǎn)化水平。
5用戶屬性
包括性別、年齡、職業(yè)、所在地、手機型號、使用網(wǎng)絡情況等，必要的話還可以更加深入。這些不是必要數(shù)據(jù)，但是很有助于了解用戶的屬性包含了哪些維度。
結(jié)語：
以流量為中心野蠻運營網(wǎng)站的時代已經(jīng)過去。以科學數(shù)據(jù)為依據(jù)，細化運營網(wǎng)站的時代已經(jīng)來臨。一定要以用戶為中心，統(tǒng)計出高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，然后通過合理的運營把這些寶貴的資源轉(zhuǎn)化為你網(wǎng)站的優(yōu)勢。
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